Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA CHIMICA E DEI MATERIALI
Insegnamento
ANALISI DEI DATI E APPLICAZIONI AI PROCESSI INDUSTRIALI
INP5071837, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2015/16

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA CHIMICA E DEI MATERIALI
IN1840, ordinamento 2011/12, A.A. 2017/18
N0
porta questa
pagina con te
Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese DATA ANALYSIS AND APPLICATIONS TO INDUSTRIAL PROCESSES
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria Industriale (DII)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile LUIGI SALMASO SECS-S/01
Altri docenti ANNA ELEONORA CARROZZO SECS-S/01

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Matematica, informatica e statistica SECS-S/02 6.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 6.0 48 102.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 26/02/2018
Fine attività didattiche 01/06/2018

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
1 A.A. 2017/18 01/10/2017 30/11/2018 SALMASO LUIGI (Presidente)
CARROZZO ANNA ELEONORA (Membro Effettivo)
CORAIN LIVIO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Nessuna.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Introdurre lo studente della Laurea Triennale in Ingegneria Chimica e dei Materiali alle principali tecniche statistiche nell'ambito dei contesti aziendali in cui sorge spontaneo il loro utilizzo facendone comprendere sia i fondamenti teorici che la loro adeguata applicazione a problemi concreti.
Modalita' di esame: L'esame consiste in una prova orale.
Criteri di valutazione: La preparazione dello studente sarà valutata sulla base del grado di conoscenza dei principi teorici e delle applicazioni delle metodologie statistiche presentate all'interno dell'insegnamento.
Contenuti: Il corso presenta nella prima parte gli strumenti statistici necessari alla corretta descrizione e sintesi dei dati, come le tabelle e grafici di frequenza e gli indici statistici di posizione e variabilità. Nella seconda parte del corso, dopo una introduzione alle principali distribuzioni di probabilità discrete e continue, il corso verte sui principali aspetti dell'inferenza statistica, ovvero stima e verifica di ipotesi, enfatizzando il ruolo della statistica come scienza delle decisioni in condizione di incertezza. Nell'ultima parte del corso vengono trattati alcuni metodi statistici per lo studio delle relazioni tra più variabili, quali la regressione lineare, e per la pianificazione sperimentale (cenni di DoE e ANOVA).
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali ed esercitazioni anche mediante l'utilizzo di slide e materiale preventivamente fornito agli studenti, oltre ad esercitazioni in laboratorio informatico con uso di software statistico.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Slide e materiale fornito dal docente e libro di testo.
Testi di riferimento:
  • Montgomery, Progettazione e analisi degli esperimenti. Milano: McGraw-Hill, 2005. Cerca nel catalogo
  • Levine, D.M., Krehbiel T.C., Berenson M.L., Statistica. Milano: Pearson, 2010. Cerca nel catalogo