Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Scienze umane, sociali e del patrimonio culturale
LOCAL DEVELOPMENT - SVILUPPO LOCALE
Insegnamento
ANALYSE DES DONNEES
SUP4065256, A.A. 2017/18

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
LOCAL DEVELOPMENT - SVILUPPO LOCALE
IA2296, ordinamento 2016/17, A.A. 2017/18
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Crediti formativi 3.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese DATA ANALYSIS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Storiche Geografiche e dell'Antichit√† (DISSGeA)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione FRANCESE
Sede Univ. Paris 1 Pantheon-Sorbonne
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di LOCAL DEVELOPMENT - SVILUPPO LOCALE

Docenti
Nessun docente assegnato all'insegnamento

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE discipline economiche SECS-S/03 3.0

Modalità di erogazione
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Organizzazione della didattica
Tipo ore Crediti Ore di
Corso
Ore Studio
Individuale
Turni
LEZIONE 3.0 21 54.0 Nessun turno

Calendario
Inizio attività didattiche 02/10/2017
Fine attività didattiche 19/01/2018

Commissioni d'esame
Nessuna commissione d'esame definita

Syllabus
Prerequisiti:
Conoscenze e abilita' da acquisire:
Modalita' di esame:
Criteri di valutazione:
Contenuti: 1. Introduzione al Data Analysis

2.Preparazione dei dati - rappresentazioni grafiche - Sintesi numerica della posizione e dispersione

3. Le basi dell'inferenza statistica.
Inferenza Statistica e di campionamento - Prove di semplici ipotesi - test di normalità.

4. La dipendenza (variabile quantitativa).
Il modello di regressione semplice e multipla - assunzioni e condizioni di validità del modello - Costruzione ed interpretazione di modello.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento:
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
Testi di riferimento: