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a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
MATEMATICA
Insegnamento
ANALISI FUNZIONALE 2
SC03111806, A.A. 2015/16

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2015/16

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
MATEMATICA
SC1172, ordinamento 2011/12, A.A. 2015/16
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Curriculum GENERALE [010PD]
Crediti formativi 8.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese FUNCTIONAL ANALYSIS 2
Sito della struttura didattica http://matematica.scienze.unipd.it/2015/laurea_magistrale
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Matematica
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile GIOVANNI COLOMBO MAT/05

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Formazione teorica avanzata MAT/05 8.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
ESERCITAZIONE 4.0 32 68.0
LEZIONE 4.0 32 68.0

Calendario
Inizio attività didattiche 01/10/2015
Fine attività didattiche 28/01/2016
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2011

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
5 Analisi Funzionale 2 - a.a. 2015/2016 01/10/2015 30/11/2016 COLOMBO GIOVANNI (Presidente)
MARSON ANDREA (Membro Effettivo)
GUIOTTO PAOLO (Supplente)
LAMBERTI PIER DOMENICO (Supplente)
MARASTONI CORRADO (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Analisi funzionale. Analisi reale.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Padroneggiare tecniche avanzate di analisi funzionale lineare e non lineare.
Modalita' di esame: Prova orale.
Criteri di valutazione: Maturita' matematica e conoscenza della materia.
Contenuti: Teoria delle distribuzioni.
Teoria dei semigruppi.
Il principio variazionale di Ekeland e applicazioni.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio:
Testi di riferimento:
  • Chang, Kung-Ching, Methods in nonlinear analysisKung-Ching Chang. Berlin [etc.]: Springer, --. Cerca nel catalogo
  • Lax, Peter, Functional analysisPeter D. Lax. New York: Wiley, --. Cerca nel catalogo