Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Economia e Scienze politiche
DIRITTO DELL'ECONOMIA
Insegnamento
STATISTICA AZIENDALE
EPP3049375, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2016/17

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
DIRITTO DELL'ECONOMIA (Ord. 2011)
SP1841, ordinamento 2011/12, A.A. 2018/19
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese STATISTICS: BUSINESS APPLICATIONS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Scienze Politiche, Giuridiche e Studi Internazionali
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede ROVIGO
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MARIA MICHELA DICKSON

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Discipline giuridiche d'impresa e settoriali SECS-S/03 6.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso III Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 45 105.0

Calendario
Inizio attività didattiche 25/02/2019
Fine attività didattiche 14/06/2019

Commissioni d'esame
Nessuna commissione d'esame definita

Syllabus
Prerequisiti: Statistica
Conoscenze e abilita' da acquisire: Il corso mira a fornire una serie di strumenti statistici utili per l’analisi dei dati e la previsione in ambito economico-aziendale. Lo studio di casi aziendali e l'interpretazione dei risultati ottenuti applicando le tecniche proposte saranno l’aspetto caratterizzante delle lezioni .
Modalita' di esame: Prova scritta di 2 ore con esercizi e domande di teoria
Criteri di valutazione: In sede d'esame saranno oggetto di valutazione sia la preparazione dello studente sugli argomenti trattati durante il corso, sia la sua capacità di valutare criticamente i risultati delle analisi svolte e di proporre eventuali soluzioni sulla base delle conoscenze acquisite.
Contenuti: ∗ Analisi dei dati: richiami di statistica descrittiva e inferenziale (natura delle variabili, analisi grafica dei dati, dalla popolazione al campione, stima puntuale e intervallare, associazione tra variabili, confronto tra gruppi).
∗ Il modello di regressione semplice: costruzione, stima dei parametri e interpretazione.
∗ Il modello di regressione multipla: costruzione, stima dei parametri e interpretazione. Regressione multipla con variabili dummy, confronto tra modelli.
∗ Il modello logistico: costruzione del modello, interpretazione dei parametri e dei risultati, previsione e classificazione.
∗ Principi di analisi dei raggruppamenti.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Il corso è organizzato in 45 ore, suddivise in lezioni frontali (36 ore) e esercitazioni (9 ore)
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Materiale a cura del docente distribuito durante il corso. Libro di testo indicato.
Testi di riferimento:
  • Alan Agresti - Barbara Finlay, Metodi statistici di base e avanzati. Milano - Torino: Pearson Italia, 2012. Cerca nel catalogo

Didattica innovativa: Strategie di insegnamento e apprendimento previste
  • Problem based learning
  • Interactive lecturing
  • Quiz o test a correzione automatica per feedback periodico o per esami

Didattica innovativa: Software o applicazioni utilizzati
  • Moodle (files, quiz, workshop, ...)

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Istruzione di qualita' Uguaglianza di genere Lavoro dignitoso e crescita economica Citta' e comunita' sostenibili