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a Ciclo Unico
Scuola di Medicina e Chirurgia
SCIENZE DELLE PROFESSIONI SANITARIE TECNICHE DIAGNOSTICHE
Insegnamento
STATISTICA ED ELABORAZIONE DATI
MEP3053910, A.A. 2018/19

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2017/18

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea magistrale in
SCIENZE DELLE PROFESSIONI SANITARIE TECNICHE DIAGNOSTICHE
ME1869, ordinamento 2013/14, A.A. 2018/19
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Crediti formativi 6.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese STATISTICA AND DATA PROCESSING
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Medicina (DIMED)
Obbligo di frequenza
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo NON è possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta Insegnamento riservato SOLO agli iscritti al corso di SCIENZE DELLE PROFESSIONI SANITARIE TECNICHE DIAGNOSTICHE

Docenti
Responsabile MARIO ERMANI MED/26
Altri docenti STEFANO GUZZINATI

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
CARATTERIZZANTE Scienze informatiche applicate alla gestione sanitaria ING-INF/05 3.0
CARATTERIZZANTE Scienze statistiche e demografiche MED/01 3.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 6.0 60 90.0

Calendario
Inizio attività didattiche 25/02/2019
Fine attività didattiche 14/06/2019

Commissioni d'esame
Nessuna commissione d'esame definita

Syllabus
Prerequisiti: Nessuno
Conoscenze e abilita' da acquisire: Statistica
1. Statistica parametrica e non parametrica;
2. Conoscenza dell’analisi monovariata e multivariata;
3. Analisi di sopravvivenza e fattori di rischio;
4. Valutazione dei fattori predittivi;
5. Capacità di interpretazione critica dei risultati degli articoli scientifici in ambito neurofisiologico.
Modalita' di esame: Gli esami possono consistere in prova orale o scritta con domande a risposta libera o a scelta multipla.
Criteri di valutazione: I criteri di valutazione del livello minimo accettabile verranno indicati dal docente.
Contenuti: Statistica

Statistica descrittiva. Le scale delle modalità. Verifica di ipotesi. Errore alfa ed errore beta.
Statistica parametrica e non parametrica. Misure ripetute.

Analisi della varianza
Scomposizione della varianza. ANOVA ad una e due vie. L’ANOVA per misure ripetute.

La regressione
Modello di regressione lineare semplice e multipla. Modello di regressione logistica. Fattori di rischio e fattori predittivi.

Analisi di sopravvivenza
Le curve di Kaplan Meier. Il test Log Rank. La regressione a rischi proporzionali di Cox.
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali, laboratori ed esercitazioni in aula
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Statistica

Verranno fornite le lezioni in formato PowerPoint.
Testi di riferimento: