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a Ciclo Unico
Scuola di Psicologia
SCIENZE PSICOLOGICHE COGNITIVE E PSICOBIOLOGICHE
Insegnamento
PSICOMETRIA
PSL1000629, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2018/19

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
SCIENZE PSICOLOGICHE COGNITIVE E PSICOBIOLOGICHE
PS1082, ordinamento 2015/16, A.A. 2019/20
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Crediti formativi 12.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese PSYCHOMETRICS
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Psicologia Generale
Sito E-Learning https://elearning.unipd.it/scuolapsicologia/course/view.php?idnumber=2019-PS1082-000ZZ-2018-PSL1000629-N0
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MASSIMO NUCCI M-PSI/03

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Fondamenti della psicologia M-PSI/03 12.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Primo semestre
Anno di corso II Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 12.0 84 216.0

Calendario
Inizio attività didattiche 01/10/2019
Fine attività didattiche 18/01/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2015

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
9 2019 01/10/2019 30/09/2020 NUCCI MASSIMO (Presidente)
BURIGANA LUIGI (Membro Effettivo)
PASTORE MASSIMILIANO (Membro Effettivo)

Syllabus
Prerequisiti: Sono richieste conoscenze elementari in ambito logico-matematico: algebra, operazioni e funzioni numeriche.
Conoscenze e abilita' da acquisire: La prima parte del corso è finalizzata all’acquisizione di alcuni concetti basilari e propedeutici alla psicometria, quali quelli di relazione, funzione, calcolo combinatorio, scala di misura e così via. Nella seconda e terza parte saranno trattati argomenti legati all’analisi statistica descrittiva ed inferenziale, tra questi la probabilità e le sue distribuzioni, i campioni, le variabili, le ipotesi e i test statistici e così via.
Per ciascuna delle competenze trattate verrà richiesta allo studente l'abilità di applicarle nei contesti relativi alla psicologia: sia durante le lezioni frontali, sia durante l'esame.

Il corso di Psicometria si pone in stretto rapporto di propedeuticità con altri insegnamenti a contenuto quantitativo e metodologico del corso di laurea.
Modalita' di esame: L’esame consta in una prova scritta con domande a scelta multipla al computer, seguita (se la valutazione dello scritto è positiva) da un orale facoltativo.

Le domande d'esame (complessivamente 90) saranno di carattere teorico ma anche applicativo, legate a contesti empirici, in modo da valutare sia le conoscenze, sia le abilità acquisite dallo studente.
Criteri di valutazione: La valutazione sarà fondata sull'acquisizione di competenze sia teoriche (anche formali) sia pratiche dei contenuti del corso.
Contenuti: Il corso è diviso in tre parti

Elementi di base per la psicometria:
- Requisiti logico-matematici di base
- Calcolo combinatorio
- Teoria della misurazione e scale di misura

Psicometria, prima parte:
- Principali statistiche come indici descrittivi
- Esperimenti casuali e spazi di probabilità
- Variabili casuali e principali leggi di probabilità

Psicometria, seconda parte:
- Principi e metodi dell’inferenza statistica
- Alcuni metodi esemplari di inferenza statistica
- Correlazione, regressione ed ANOVA
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Tutte le lezioni del corso saranno frontali.

Durante le lezioni, ogni nuovo argomento proposto è seguito da brevi esercizi (pochi minuti ciascuno), in modo da verificare - e fissare - la comprensione dei concetti.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Unico materiale di studio saranno le slide delle lezioni e le Dispense del corso di Psicometria disponibili su Moodle.
Testi di riferimento:

Didattica innovativa: Strategie di insegnamento e apprendimento previste
  • Working in group

Didattica innovativa: Software o applicazioni utilizzati
  • Moodle (files, quiz, workshop, ...)
  • Latex
  • R statistical software

Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile
Istruzione di qualita'