Corsi di Laurea Corsi di Laurea Magistrale Corsi di Laurea Magistrale
a Ciclo Unico
Scuola di Scienze
DATA SCIENCE
Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2019/20
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Principali informazioni sul corso
Tipologia di corso Corso di laurea magistrale D.M. 270/2004
Sc2377
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Codice corso SC2377
Anno di attivazione 2017/18
Ordinamento 2017/18
Classe LM-91 - Tecniche e metodi per la societa dell'informazione
Titolo rilasciato
Sede Padova
Lingua di erogazione Inglese
Curricula attivati Percorso Comune
Corsi affini --
Corsi della stessa classe    --

Regolamento didattico Regolamento Regolamento emanato con DR n. 1980/2019 del 04/06/2019
Allegato1 Quadro generale delle attività formative
Allegato2 Attività formative proposte, elenco degli insegnamenti e loro organizzazione in moduli

Il Corso di Studio in breve
Caratteristiche e finalità
L'obiettivo del Corso di laurea è formare una figura di data scientist molto richiesta da aziende e servizi, le cui competenze tecniche sono accompagnate da una preparazione multidisciplinare relativa a vari ambiti in cui emergono big data e pertanto pronta a dialogare con figure che operano a livello dirigenziale nella pianificazione del trattamento dei dati. Le laureate e i laureati in Data Science dovranno essere in grado di utilizzare metodologie proprie dell'ingegneria, dell'informatica, della statistica e della matematica per la raccolta, gestione, elaborazione e analisi dei big data, e la conseguente traduzione in informazioni fondamentali per il processo conoscitivo e decisionale all'interno dei settori innovativi di business e sociali.

Ambiti occupazionali
Chi consegue il titolo magistrale in Data Science potrà trovare occupazione in Italia o all'estero presso
• aziende che erogano servizi informatici, in particolare società di consulenza;
• startup e aziende ad alto livello di tecnologia;
• amministrazioni pubbliche;
• centri di ricerca.

Accesso
Tipo di accesso Numero programmato
Posti per cittadini comunitari e non comunitari regolarmente soggiornanti in Italia 40
Posti riservati ai cittadini non comunitari residenti all'estero 10
        di cui studenti cinesi (programma "Marco Polo") 2
Numero minimo di preimmatricolazioni condizionante l'attivazione del corso   --
Prevista iscrizione come studenti part time
Tasse Prospetto Tasse A.A. 2019/20
Avviso di ammissione    Avviso di ammissione A.A. 2019/20

Prove di ammissione e Preselezioni
Dati aggiornati al 24/06/2019, ore 07:30
Prova di ammissione Periodo di preimmatricolazione Numero di preimmatricolati
al corso
Di cui con opzione di
prima scelta, se prevista
Data Science - a.y. 2019/20 - only non-EU candidates residing abroad termine scaduto il 28/02/2019 150 150
Data Science - Selezione estiva dal 17/06/2019 al 02/09/2019 12 12

Dettaglio graduatorie
Dati aggiornati al 24/06/2019, ore 22:18
Prova di ammissione Categoria Visualizzazione
Data Science - a.y. 2019/20 - only non-EU candidates residing abroad Cinesi Progetto Marco Polo
Data Science - a.y. 2019/20 - only non-EU candidates residing abroad Non comunitari residenti all'estero

Calendari del corso
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2017
Visualizza il calendario degli appelli Appelli 2019/20 Ord.2017
Visualizza le sessioni delle prove finali --
Visualizza storico dei Calendari

Riferimenti
Sito della struttura didattica http://datascience.scienze.unipd.it/2019/laurea_magistrale
Siti ministeriali Universitaly
Strutture di riferimento Scuola di Scienze
Dipartimento di Matematica
Referente del corso di studio   PAOLO DAI PRA

Membri del Gruppo per l'Accreditamento e la Valutazione (GAV)
Presidente GAV DAI PRA PAOLO (30/09/2017—29/09/2021)

Insegnamenti per tutti gli anni di corso
Nota bene:
Qui trovi l'elenco degli insegnamenti previsti dal tuo percorso formativo, in ordine di anno di corso.
Cliccando su "Info e programma A.A. 2019/20" potrai vedere i dettagli dell'insegnamento previsti per l'A.A 2019/20.
Attenzione: nei prossimi anni accademici tali informazioni potrebbero subire modifiche.
Se non trovi questo link significa che l'insegnamento non esiste nel 2019/20 e che verrà erogato per la prima volta in un anno accademico successivo.

Curr. Codice Insegnamento CFU Anno Periodo Lingua Responsabile
COMUNE SCP7079226     ENG ALBERTO ROVERATO
»   SCP7079227 6 I Annuale ENG ALBERTO ROVERATO
»   SCP7079228 6 I Annuale ENG ALBERTO ROVERATO
COMUNE SCP7079219 6 I Primo
semestre
ENG GIUSEPPE SARTORI
COMUNE SCP7078720 12 I Primo
semestre
ENG GIORGIO MARIA DI NUNZIO
COMUNE SCP7079197 6 I Primo
semestre
ENG PAOLO DAI PRA
COMUNE SCP7079257 12 I Secondo
semestre
ENG GIANMARIA SILVELLO
COMUNE SCP7079297 6 I Secondo
semestre
ENG ANDREA ALBERTO PIETRACAPRINA
COMUNE SCP7079317 6 I Secondo
semestre
ENG SILVIO TOSATTO
COMUNE SCP9087561 6 I Secondo
semestre
ENG ALESSANDRO SPERDUTI
COMUNE SCP7079397 6 I Secondo
semestre
ENG MICHELE ROSSI
COMUNE SCP7079318 6 I Secondo
semestre
ENG
COMUNE SCP7079229 6 I Secondo
semestre
ENG FRANCESCO RINALDI
COMUNE SCP7079278 6 I Secondo
semestre
ENG DAMIANO PIOVESAN
COMUNE SCP9087563 6 I Secondo
semestre
ENG LAMBERTO BALLAN
COMUNE SCP7079405 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP7079337 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP7079231 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP6076342 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP7079401 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP7079403 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP8084903 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP7079399 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP7079406 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP7079402 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP8082723 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP7079235 6 II Primo
semestre
ENG
COMUNE SCP9087918 6 II Primo
semestre
ENG

Stages e tirocini
Curr. Codice Insegnamento CFU Anno Periodo Lingua Responsabile
COMUNE SCP7079232 15 II Secondo
semestre
ENG

Prove finali
Curr. Codice Insegnamento CFU Anno Periodo Lingua Responsabile
COMUNE SCP7079319 15   Secondo
semestre
ENG