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a Ciclo Unico
Scuola di Ingegneria
INGEGNERIA CHIMICA E DEI MATERIALI
Insegnamento
CALCOLO NUMERICO
IN18101050, A.A. 2019/20

Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2019/20

Principali informazioni sull'insegnamento
Corso di studio Corso di laurea in
INGEGNERIA CHIMICA E DEI MATERIALI
IN1840, ordinamento 2011/12, A.A. 2019/20
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Crediti formativi 9.0
Tipo di valutazione Voto
Denominazione inglese NUMERICAL ANALYSIS
Sito della struttura didattica http://icm.dii.unipd.it/
Dipartimento di riferimento Dipartimento di Ingegneria Industriale (DII)
Obbligo di frequenza No
Lingua di erogazione ITALIANO
Sede PADOVA
Corso singolo È possibile iscriversi all'insegnamento come corso singolo
Corso a libera scelta È possibile utilizzare l'insegnamento come corso a libera scelta

Docenti
Responsabile MARIO PUTTI MAT/08

Dettaglio crediti formativi
Tipologia Ambito Disciplinare Settore Scientifico-Disciplinare Crediti
BASE Matematica, informatica e statistica MAT/08 9.0

Organizzazione dell'insegnamento
Periodo di erogazione Secondo semestre
Anno di corso I Anno
Modalità di erogazione frontale

Tipo ore Crediti Ore di
didattica
assistita
Ore Studio
Individuale
LEZIONE 9.0 72 153.0

Calendario
Inizio attività didattiche 02/03/2020
Fine attività didattiche 12/06/2020
Visualizza il calendario delle lezioni Lezioni 2019/20 Ord.2011

Commissioni d'esame
Commissione Dal Al Membri
7 A.A. 2018/19 01/10/2018 30/11/2019 REDIVO ZAGLIA MICHELA (Presidente)
MARTINEZ CALOMARDO ANGELES (Membro Effettivo)
CIPOLLA STEFANO (Supplente)
MARCUZZI STEFANO (Supplente)
SOMMARIVA ALVISE (Supplente)

Syllabus
Prerequisiti: Concetti di base di analisi matematica, algebra lineare e geometria.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Concetti base dell'analisi numerica e del linguaggio di programmazione MATLAB. Lo studente acquisirà concetti fondamentali per la descrizione matematica e la risoluzione numerica di problemi matematici tipici della pratica ingegneristica. Svilupperà competenze nella applicazione di metodi numerici alla soluzione di problemi ingegneristici e nella analisi di qualità dei risultati approssimati.
Modalita' di esame: Esame scritto e prova di laboratorio di Matlab. Orale opzionale.
Criteri di valutazione: La valutazione si baserà sulle conoscenze acquisite dallo studente
relativamente agli argomenti spiegati e alla padronanza nel saper affrontare un problema di calcolo numerico sia nelle sue modalità teoriche sia nei suoi aspetti pratici (ad esempio di programmazione).
Contenuti: Struttura dell'elaboratore. Aritmetica di macchina. Ben posizione e malcondizionamento,di un problema. Consistenza, stabilità e convergenza di uno schema numerico. Soluzione di equazioni non lineari. Interpolazione e approssimazione polinomiale di dati. Formule di quadrature: trapezi, Cavalieri-Simpson, estrapolazione di Richardson, metodo di Gauss. Soluzione di sistemi lineari. Metodi diretti e iterativi. Introduzione alla soluzione di Equazioni Differenziali Ordinarie (metodi di Eulero Esplicito, Implicito, Crank-Nicolson).
Linguaggio di programmazione MATLAB
Attivita' di apprendimento previste e metodologie di insegnamento: Lezioni frontali in aula.
Lezioni di laboratorio in aula Taliercio.
Eventuali indicazioni sui materiali di studio: Dispense on line "Appunti di Calcolo Numerico" di M. Putti.
Dispense on line "Appunti sparsi su Octave", di A. Mazzia.

Libri consigliati (vedi testi di riferimento).

Altro materiale verra' fornito su MOODLE.
Testi di riferimento:
  • Quarteroni, Alfio; Saleri, Fausto, Introduzione al Calcolo Scientifico. Springer Milan: --, 2006. Cerca nel catalogo

Didattica innovativa: Strategie di insegnamento e apprendimento previste
  • Questioning
  • Files e pagine caricati online (pagine web, Moodle, ...)

Didattica innovativa: Software o applicazioni utilizzati
  • One Note (inchiostro digitale)
  • Matlab